Курси data analyst для початківців

null

Формат

Онлайн

Рекомендують

95%

Про курси
GoIT — це онлайн-школа, що навчає IT-професіям з нуля до першої роботи. Курси з програмування, тестування та кар'єрна підтримка включені.
Плюси
  • Різноманіття програм: Курси з Front-End, Back-End, Full Stack розробки, тестування та інших IT-напрямків.
  • Практичний підхід: Велика кількість практичних завдань та реальних проєктів для закріплення теоретичних знань.
  • Підтримка менторів: Досвідчені наставники, які допомагають розібратися зі складними темами та дають зворотний зв'язок.
  • Кар'єрний сервіс: Допомога у складанні резюме, підготовка до співбесід та сприяння у працевлаштуванні після завершення курсу.
  • Мінуси
  • Навчання платне: Безкоштовного доступу до повного курсу немає — інвестиції потрібні одразу або в розстрочку.
  • Не всі курси однаково глибокі: Деякі програми більше підійдуть для старту, ніж для прокачки до рівня мідла.
  • Самостійна робота — must have: Без додаткового часу поза лекціями складно досягти реального результату.
  • null

    Формат

    Онлайн

    Рекомендують

    95%

    Про курси
    Mate academy - це EdTech стартап, що навчає людей IT-професіям та допомагає їм знайти роботу та побудувати карʼєру в цій сфері. Mate пропонує безкоштовне навчання до моменту працевлаштування.
    Плюси
  • Різноманіття напрямків: Java, JavaScript, Python, QA, UI/UX дизайн — кожен може знайти своє.
  • Оплата після працевлаштування: Навчання безкоштовне — платиш лише після того, як знайшов роботу.
  • Максимум практики: Тести, задачі, технічні співбесіди, проєкти — усе, щоб увійти в ІТ не «по теорії», а з реальними скілами.
  • Підтримка менторів: Наставники не зникають — пояснять, підкажуть, пройдуть з тобою шлях до оферу.
  • Мінуси
  • Інтенсивне навчання: Потребує багато часу та повної залученості — формат підійде тим, хто готовий серйозно вчитись.
  • Фідбек із затримкою: Перевірка завдань може займати трохи більше часу, ніж очікується — залежить від завантаження менторів.
  • null

    Формат

    Онлайн

    Рекомендують

    95%

    Про курси
    iampm — онлайн-школа, що качає в продуктовому менеджменті. Не просто про «як писати фічі», а про те, як реально мислити як PM: від проблеми до продукту. Для новачків і для тих, хто вже в темі, але хоче вирости.
    Плюси
    • Широкий вибір напрямків: Від розробки та тестування до дизайну і менеджменту — можна підібрати курс під свої цілі.
    • Фокус на практику: Завдання з реальних кейсів, командна робота та тренування навичок, які реально використовуються в IT.
    • Сильне менторство: Постійна підтримка, перевірка завдань і зворотний зв'язок від практикуючих фахівців.
    • Підготовка до ринку: Консультації з кар'єри, допомога з портфоліо, резюме і проходженням технічних співбесід.
    Мінуси
  • Формат навчання — платний: Участь у програмі передбачає фінансові витрати з самого початку або за умовами розстрочки.
  • Зміст курсів відрізняється: Деякі треки більше фокусуються на базових навичках, інші — на професійному зростанні.
  • Акцент на самостійність: Значна частина програми вимагає роботи поза заняттями для глибшого засвоєння матеріалу.
  • null

    Формат

    Онлайн

    Рекомендують

    98%

    Про курси
    Laba — це міжнародна бізнес-школа, що з 2015 року допомагає професіоналам розвиватися та здобувати нові навички. Вони пропонують онлайн-курси в сферах бізнесу, маркетингу, менеджменту та ІТ, зосереджуючись на практичних знаннях та актуальних кейсах.
    Плюси
  • Courses from practitioners: Taught by experts from Amazon, Deloitte, Vodafone — only real experience.
  • Maximum practice: Case methodology, homework, real tasks — what you later use in your work.
  • Flexible online format: Recorded classes, live sessions, support — you can learn at your own pace.
  • International certification: Courses are recognized by PMI, HRCI, IIBA — a bonus for your resume.
  • Мінуси
  • Інтенсивне навчання: Потребує багато часу та повної залученості — формат підійде тим, хто готовий серйозно вчитись.
  • Фідбек із затримкою: Перевірка завдань може займати трохи більше часу, ніж очікується — залежить від завантаження менторів.
  • Немає оплати після працевлаштування: Навчання платне одразу, хоча якість виправдовує вартість.
  • Що таке аналітика даних (Data Analytics)

    Сучасний бізнес неможливо уявити без роботи з інформацією. Data Analytics — це процес збору, обробки та аналізу даних для прийняття обґрунтованих рішень. Простими словами, це мистецтво перетворювати сирі цифри на цінні бізнес-інсайти. Головні цілі роботи з даними — виявлення закономірностей, прогнозування трендів та оптимізація процесів. За даними Research Nester, ринок просунутої аналітики зростає зі швидкістю 24,6% щорічно і до 2036 року досягне 913 мільярдів доларів. Це означає, що попит на спеціалістів буде тільки зростати, а навчання data analytics онлайн стає все більш актуальним для тих, хто хоче увійти в цю перспективну сферу. Основні інструменти аналізу включають Excel для базових обчислень, SQL для роботи з базами даних, Python для складних розрахунків, Power BI та Tableau для візуалізації. Кожен з них відкриває нові можливості для глибокого розуміння бізнес-процесів.

    Хто такий Data-аналітик

    Data Analyst — це спеціаліст, який інтерпретує дані для бізнесу. Він стає мостиком між сирими цифрами та управлінськими рішеннями, допомагаючи компаніям зрозуміти, що відбувається з їх процесами. Багатьох цікавить питання як стати data analyst з нуля і які навички для цього необхідні.

     

    Основні завдання включають: 

    • Створення звітів.
    • Візуалізацію даних.
    • Побудову аналітичних моделей. 

    Спеціаліст досліджує поведінку користувачів, аналізує ефективність маркетингових кампаній та шукає способи покращення бізнес-показників. До ключових навичок належать аналітичне мислення, знання статистики та володіння інструментами обробки інформації. Важливо розуміти бізнес-процеси та вміти презентувати результати в зрозумілому вигляді.

    Кращі курси Data Analyst: як вибрати онлайн-курс з аналітики даних

    Правильний вибір програми навчання може кардинально вплинути на вашу майбутню кар'єру. При виборі варто звертати увагу на програму навчання, репутацію платформи та відгуки випускників.

     

    Серед рекомендованих провайдерів:

    • Mate academy з гарантованим працевлаштуванням.
    • Iampm для поглибленого вивчення продуктової аналітики.
    • GoIT з їх практично орієнтованою програмою. 
    • Laba з акцентом на реальні проекти. 

    Кожна школа має свої особливості, тому важливо вибрати ту, яка найкраще відповідає вашим цілям. Курси аналітики даних повинні включати як теоретичну, так і практичну складові. Ключові поради: приділяйте увагу практичним завданням, підтримці менторів та актуальності контенту. Хороший курс повинен включати роботу з реальними даними та створення власного портфоліо. Обмежений бюджет не повинен зупиняти від отримання якісної освіти — багато хто використовує кредит онлайн на карту для інвестицій у свій професійний розвиток.

     

    Окрім основної програми, корисно розглянути додаткові напрямки: курси англійської мови для роботи з міжнародними проектами, курси python для поглиблення технічних навичок, курси французької мови, курси німецької мови або курси іспанської мови для розширення географії можливостей. Також варто розглянути курси бізнес аналітика для кращого розуміння бізнес-контексту.

    Навчання Data Analytics: як вийти на дохід у 1000-2000$ на міс 

    Згідно з актуальними даними за 2025 рік, зарплати аналітиків в Україні суттєво відрізняються залежно від рівня досвіду:

    • Junior (досвід до 1,5 років) — $800-1200 на місяць. Початківці зазвичай працюють з готовими звітами та виконують базові завдання з візуалізації.
    • Middle (1-3 роки досвіду) — $1500-2100. Середній рівень передбачає самостійну роботу з проектами та створення власних аналітичних рішень.
    • Senior (3-5 років) — $2500-3000. Досвідчені спеціалісти управляють складними проектами та наставляють молодших колег.
    • Lead Analyst (5+ років) — $3000-4000+. Це управлінська роль з відповідальністю за стратегічні рішення.

    У США зарплати значно вищі: Junior отримує $55,000-80,000 на рік, Middle — $80,000-90,000, а Senior — $90,000-130,000. Щоб досягти доходу $1000-2000+ на місяць, варто освоїти базові навички роботи з інструментами, пройти онлайн програму з практичними проектами та створити портфоліо з реальними кейсами. Особливо важливо підтягнути англійську до рівня B2 та розглянути фріланс-платформи і віддалені вакансії.

     

    Знання англійської відкриває доступ до міжнародних вакансій з вищою оплатою, дозволяє працювати в зарубіжних компаніях віддалено та отримувати доступ до англомовних ресурсів для професійного розвитку. Це інвестиція, яка багаторазово окупається протягом кар'єри. Професія аналітика даних пропонує стабільне зростання та цікаві виклики. Кожен день ви працюєте з новими завданнями, допомагаєте бізнесу приймати кращі рішення та розвиваєте навички, які будуть затребувані ще довгі роки.